電子商取引向けAI価格最適化

自動価格
調整エンジン

市場競争力を維持しながら利益を最大化する自動価格調整システムを構築した。

競合価格
リアルタイム監視

複数のECプラットフォームやマーケットプレイスの競合価格を自動監視するエンジンを開発。
24時間体制で市場動向を追跡し、常に最新の価格データを収集する仕組みを構築した。

複数マーケットプレイス統合監視を実装

ルールベース
自動価格設定

最小利益率、最大割引率、セール期間など複数の制約条件を組み合わせた柔軟な価格ルールエンジンを実装。
ビジネスロジックを自動で価格に反映させ、一貫した戦略運用を実現した。

複雑な制約条件の最適化を自動化

利益率
自動保護

原価と利益目標に基づいて下限価格を自動計算し、過度な値下げを防ぐメカニズムを構築。
競争力を保ちながら利益を確保する自動調整ロジックを実装した。

利益率制約下での最適価格を自動算出

技術スタック

Backend
FastAPI
Language
Python
API
SP-API
Scheduling
Cron
Infrastructure
VPS
0
自動管理中の
商品
0
時間連続
価格監視
0
自動化された
価格更新

システムアーキテクチャ

Input
市場データ取得
Process
価格分析
Engine
ルールエンジン
Output
API更新実行

主な成果

01 — 競合価格追跡

複数プラットフォームの自動監視エンジンを実装

複数のECマーケットプレイスから競合商品の価格を自動収集するシステムを開発。 24時間稼働するクローラーと分析エンジンにより、常に最新の市場データを取得する仕組みを確立し、 価格決定の判断基準となるリアルタイム市場情報を提供した。

02 — 価格ルールエンジン

複雑なビジネスロジックを自動評価するエンジンを構築

最小利益率、最大割引率、セール期間、季節変動などの複数制約条件を組み合わせた 柔軟な価格計算エンジンを実装。異なる商品カテゴリーに対応した動的なルール適用を可能にし、 手動での価格設定作業を完全に自動化した。

03 — 自動API更新

計算結果をプラットフォームに自動反映するシステム化

最適化されたシステムが計算した価格を、ECプラットフォームのAPIを通じて自動更新するメカニズムを構築。 エラーハンドリングと再試行ロジックを実装し、確実な価格反映を実現。 リアルタイムな市場対応を可能にした。

04 — 利益率保護

原価ベースの下限価格を動的に計算・適用

原価率と目標利益率から下限価格を自動計算し、過度な値下げ競争を防止するメカニズムを実装。 競争力を保ちながら利益を確保する自動調整ロジックにより、 経営の安定性と市場競争力の両立を実現した。

プロジェクト概要

競合価格監視、ルールベース自動価格設定、利益率保護機能を統合した、 ECプラットフォーム向け自動価格調整エンジンを開発。

複雑な市場分析とビジネスロジックを自動化することで、 人手をかけずに戦略的な価格運用を実現するシステムを構築した。
本プロジェクトを通じて、データドリブンな価格最適化、自動化されたビジネスロジック実装、 複数外部APIとの統合という課題を解決した。